AI+政务打造丽水智慧政府

（2019年12月24日）

丽水职业技术学院  黄冰

一、国内外智慧政府现状

国内方面，2014年国家发改委发布了《关于印发促进智慧城市健康发展的指导意见的通知》，提出政府的智慧化发展之路。在实践探索方面，中国已有近200座城市提出了智慧城市发展计划。杭州推进城市大脑等类似项目的落地实施，广州市政府推出的智能服务机器人云平台等，都达到了不错的效果。

国外方面，2011年美国加州政府提出了智慧政府框架（Smart Government Framework）来探索提高政府服务的效率和能力。2012年韩国公共行政与安全部提出了智慧政府实施计划（Smart Government Implementation Plan），使得韩国在联合国电子政务指数排名中处于领先位置。2013年迪拜智慧政府部（Dubai Smart Government Department）成立，负责智慧政务转型。2015年新加坡政府启动“资讯媒体蓝图 2025”（Infocomm Media Masterplan 2025），目标是将新加坡政府建设成为智慧政府。

从全球范围来看，近年来，在云计算、大数据、人工智能等迅速发展的背景下，政府公共服务变得更加智慧、效率更高、管理更透明，并且呈现出简便、透明、自治、移动、实时、智能和无缝对接等特征的智慧政府公共服务范式。可以说，智慧政府是政府信息化发展的新模式，它对政府信息化建设提出新的更高要求，也为政府信息化的发展明确了方向。

二、存在的问题

近年来，丽水市以“最多跑一次”改革为契机，打通不同部门之间存在的‘跑多次’的痛点和堵点，推动改革向纵深发展，提高了群众办事的满意度和幸福感，使政务服务水平迈上了新的台阶。在提升的过程中，也出现了一些“痛点”：

1. 市直各单位已基本开通电话、网站、网上办事大厅、微博、微信公众号，实施政务信息公开，但还无法实现与市民做到人性化、友好智能的交互服务。

2. 市民服务范围广，包括咨询类服务、审批类服务、备案类服务、事务类服务等众多服务内容，问题复杂、涵盖面广，单一通过人工方式较难保障信息的唯一准确性。

3. 全市政府人员编制有限，虽然政府每年都在新增人员，但无法满足市民日益增长的服务需求，各单位服务工作人员服务压力大；部门权责清单、办事指南等已有相对成熟的知识库，但市民因不熟悉业务流程，仍会提出高频次的基础型业务咨询问题并反复确认办理业务流程，大大影响了各单位的政府服务工作效率，给全市各局委办造成较大的工作压力和人力投入。

4. 政府工作时间为5*8小时，无法提供7*24小时不间断服务，市民体验和满意度也不高。

5.市直各单位结合自身工作服务要求和市民需求，有的单位已经在计划构建智能服务系统，这样各自建设，容易造成建设标准不一致、形成知识不一致、信息安全难于保障、数据无法互联互通等问题；另外，各单位独自建设，还容易造成重复性投资，给政府财政支出带来较大的投入。

三、构建丽水智慧政府的设计方案

丽水市花园云平台和大数据中心正在完善，然而“躺在”在云端的数据本身只是冰冷的字节符号。随着人工智能技术及区块链技术的发展成熟，利用区块链技术自身特性，并通过人工智能的自然语言处理、语音图片识别、深度学习、神经网络等技术，激发出数据自身的活力，从而进一步提高政府的智慧程度，提高政府服务的效率、精准度、便捷度、透明度、个性化，更好地为广大市民服务。

结合丽水市的实际情况和特色，在现有的花园云数据平台基础上提出AI大脑的概念，分为两层，第一层为AI核心层，第二层为AI应用层。

AI核心层是平台层，主要是构建以政务大数据上链为数据共享基础、以深度学习网络为引擎的人工智能知识库。通过上链数据合约层及AI规则制定、特征向量抽取等方式，构建深度学习网络并迭代更新，通过不断地自我进化、学习来持续改善、提高自己的政务服务能力。

AI应用层主要是为各种政务活动提供应用支撑的。应用层通过调用核心层的上链数据，来获得跨单位、跨系统的知识，并将这些知识转化为市民能够接收、识别的信息。应用层可以分为多个智能子系统，包括智能首页、智能咨询、智能认证、智能审批、智能流程、智能机器人等。

四、推动构建丽水智慧政府的几点建议

1、数据上链

由大数据局统筹建立丽水市政务数据链，推进跨部门数据共享，分阶段消除数据冗余，制定统一的数据标准。基于该数据主链建设统一的AI大脑智能平台，为各部门的应用提供平台支持，让政务服务更有“温度”。

2、数据安全

由于政务数据涉及民生的方方面面，数据安全性就显得特别重要，要从技术和权限两个方面进行数据保护。从技术特性上，一方面，区块链技术自身的去中心化和不可篡改性能够有效的保证数据自身的安全性；另一方面，同云服务公司合作建立安全防火墙，防止黑客入侵等可能的上链数据泄露。从权限上，要针对不同部门，不同层级制定详细的访问权限规则。

3、建设AI智能平台

市大数据局负责筹建国资数据公司，重点引进人工智能、区块链人才，特别是算法人才，负责AI大脑的核心层的建设，可以与第三方公司进行合作，但数据和核心算法需掌握在政府手中。

4、推进试点，由点及面，稳步推进。

选取业务逻辑较为清晰成熟的部门，率先试点，积累经验，逐步推广到政府所属其他部门。智慧政府的建设不宜步子过大。由于人工智能主要依靠企业提供的各种模型和算法，如杭州城市大脑主要依靠阿里巴巴等公司提供的人工智能模块，而政务服务要求公正、透明，避免出现黑箱操作，因此，在政务服务中，对于一些还不够透明的算法、模型等，就不宜采用，不能为了智能而智能。

5、加快人才培养和引进

加快人工智能、区块链人才培养和引进，本地高校设立人工智能、区块链专业或者研究院，主导当地人才培养，同时与外地著名高校进行教科研合作，到杭州、武汉、上海等地引进人工智能、区块链人才并给与政策支持。

6、加快推动5G技术在当地落地

5G技术能够保证网络数据传输的超高速、低延时，如同为人工智能建设了一条“信息高速公路”，因此5G技术的落地能够更好地助力人工智能应用的实施落地；同时5G技术也是构建物联网的关键技术，5G与AI的结合将使万物智能互联成为可能。

7、积极引导，培育当地人工智能、区块链产业。

以智慧政府为核，推动构建智慧城市建设，发展和培育智能制造、智能医疗、区块链等产业，形成产业聚集优势，进而反馈助力智慧政府建设。

作者简介：

黄冰， 男，硕士研究生，工程师，丽水职业技术学院计算机系教师，主要研究方向为人工智能，大数据，软件工程，数据库。